{"id":11253,"date":"2024-02-15T10:14:04","date_gmt":"2024-02-15T15:14:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.inovia.wp.vortexdev.com\/?p=11253"},"modified":"2024-02-15T10:14:45","modified_gmt":"2024-02-15T15:14:45","slug":"ia-donnees-equipes-et-innovation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.inovia.wp.vortexdev.com\/fr\/conversations-inovia\/ia-donnees-equipes-et-innovation\/","title":{"rendered":"IA, Donn\u00e9es, \u00c9quipes et Innovation"},"content":{"rendered":"\n

Tout au long de ma carri\u00e8re, je me suis consacr\u00e9 \u00e0 b\u00e2tir des \u00e9quipes hautement performantes, allant des startups que j\u2019ai fond\u00e9es \u00e0 des postes dans les plus grandes entreprises technologiques du monde. Un fait incontestable est que l’investissement dans le recrutement et la r\u00e9tention des meilleurs talents paie toujours. Pour ce faire, il y a diff\u00e9rentes mani\u00e8res de proc\u00e9der, mais mon principe fondamental reste : trouver, recruter, <\/strong>responsabiliser, et fid\u00e9liser. <\/p>\n\n\n\n

Selon moi, tout commence par la responsabilisation. Les personnes les plus influentes dans une organisation ne sont pas seulement des experts dans leur domaine, ils cherchent constamment \u00e0 s’am\u00e9liorer et \u00e0 augmenter leur impact. Je les consid\u00e8re comme des moteurs de changement positif. Comme ces gens sont conscients de leur valeur, investir dans une culture qui les attire est essentiel pour demeurer comp\u00e9titif en technologie tout comme ailleurs. Lorsqu’une nouvelle technologie \u00e9merge, les meilleurs talents se rassemblent autour de l’opportunit\u00e9. Les d\u00e9parts de collaborateurs moins motiv\u00e9s sont combl\u00e9s par des individus plus engag\u00e9s, d\u00e9sireux de rejoindre une \u00e9quipe de haut niveau. Face \u00e0 un enjeu organisationnel, les gens engag\u00e9s identifient les principales parties prenantes et mettent en place des am\u00e9liorations qui prennent en compte les pr\u00e9occupations de celles-ci ainsi que les principales pr\u00e9occupations de l’entreprise.<\/p>\n\n\n\n

L’un des aspects les plus gratifiants de ma transition de mon r\u00f4le en d\u00e9veloppement de nouveaux produits vers mon r\u00f4le d\u2019investisseur en capital de risque, o\u00f9 je soutiens des entreprises technologiques innovantes, est la d\u00e9couverte de nouvelles \u00e9quipes, de nouvelles approches et de nouvelles solutions aux d\u00e9fis existants. En tant qu’associ\u00e9 et directeur de la technologie chez Inovia, j’ai souvent eu la chance de rencontrer de telles \u00e9quipes. Dans cette \u00e8re de changement significatif des capacit\u00e9s technologiques, marqu\u00e9e par les grands mod\u00e8les de language et les possibilit\u00e9s de l’IA g\u00e9n\u00e9rative, les \u00e9quipes qui ont \u00e9t\u00e9 form\u00e9es et encourag\u00e9es \u00e0 \u00eatre des acteurs autonomes sont parmi les premi\u00e8res \u00e0 appliquer, exploiter et d\u00e9velopper leurs comp\u00e9tences. C’est ce que j’appelle les \u00e9quipes \u00ab\u00a0AI-tailwind\u00a0\u00bb, c\u2019est-\u00e0-dire propuls\u00e9es par l’IA. Lorsqu’elles sont jumel\u00e9es \u00e0 des experts en mati\u00e8re de points de friction clients, la magie op\u00e8re et il en r\u00e9sulte une croissance exceptionnelle au niveau du produit et de la valeur, mesurable \u00e0 travers divers indicateurs, dont plus gratifiant, la satisfaction client <\/p>\n\n\n\n

L’une de ces entreprises est Neo4J. Depuis presque vingt ans, Neo4j s’est impos\u00e9e comme un partenaire de confiance pour des organisations novatrices, grandes et petites, en g\u00e9rant leur bien le plus pr\u00e9cieux : leurs donn\u00e9es. Au fil du temps, ils ont \u00e9tabli une expertise technique rivalisant avec les meilleures entreprises du secteur. Leur succ\u00e8s repose sur une \u00e9coute attentive des besoins clients, une solide expertise technique et produit, et un engagement r\u00e9solu \u00e0 apporter de la valeur \u00e0 leurs clients gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019application de nouvelles technologies. Ils incarnent parfaitement l’exemple d’une entreprise propuls\u00e9e par l’IA, difficile \u00e0 \u00e9galer dans ce domaine.<\/p>\n\n\n\n

Si vous \u00eates une organisation \u00e0 laquelle d’autres entreprises font confiance pour apporter de la valeur \u00e0 leurs clients gr\u00e2ce \u00e0 une gestion plus efficace et organis\u00e9e de leurs donn\u00e9es, vous \u00eates au c\u0153ur de leur activit\u00e9 commerciale. Comme nous l’avons soulign\u00e9 dans notre r\u00e9cent livre blanc<\/a> : <\/p>\n\n\n\n

\u00ab Les prochaines it\u00e9rations [de LLMs] ne seront probablement pas simplement des LLMs plus grands, mais elles seront compl\u00e9t\u00e9es par des technologies suppl\u00e9mentaires telles que Retrieval Augmented Generation (RAG), etc. afin d\u2019am\u00e9liorer la capacit\u00e9 d\u2019explication et de rem\u00e9dier \u00e0 certaines faiblesses des LLMs. Au fur et \u00e0 mesure que ces it\u00e9rations progressent, les outils qui permettent aux LLMs d\u2019\u00eatre ancr\u00e9s dans les faits et les donn\u00e9es internes (c\u2019est-\u00e0-dire les graphes de connaissances et les bases de donn\u00e9es vectorielles) seront int\u00e9gr\u00e9s en tant qu\u2019\u00e9l\u00e9ment central de la pile technologique de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, les graphes de connaissances gagnant en importance \u00e0 mesure que les utilisateurs se tournent vers les solutions bas\u00e9es sur les LLMs pour r\u00e9pondre \u00e0 des requ\u00eates plus complexes<\/strong>. \u00bb<\/p>\n\n\n\n

Le RAG est une solution aux \u00ab\u00a0hallucinations\u00a0\u00bb des LLMs, o\u00f9 de fausses informations sont pr\u00e9sent\u00e9es comme des faits. Alors que les entreprises d\u00e9ploient des LLMs dans les produits et les flux de travail, elles adoptent largement le RAG pour ancrer les LLMs dans la r\u00e9alit\u00e9 en utilisant leurs propres donn\u00e9es internes.<\/p>\n\n\n\n

Les d\u00e9veloppeurs ont r\u00e9ussi \u00e0 utiliser les plongements vectoriels pour la plupart des solutions RAG actuelles, mais cette technique repose sur la recherche de similarit\u00e9s et peine \u00e0 prendre en charge les requ\u00eates complexes et le raisonnement avanc\u00e9. C’est ici que les graphes de connaissances<\/a> de Neo4J entrent en jeu pour les LLMs. La structure graphique de Neo4j permet de trouver des r\u00e9ponses factuelles \u00e0 des questions complexes en capturant les relations contextuelles profondes dans les donn\u00e9es des entreprises.

Il est impressionnant de constater comment Neo4J, en tant que gardien de donn\u00e9es d’entreprises, s’est int\u00e9gr\u00e9 comme un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 de la nouvelle pile technologique de l’IA g\u00e9n\u00e9rative<\/a>, gagnant la confiance des clients en offrant une valeur nouvelle et accrue \u00e0 ses utilisateurs. <\/p>\n\n\n\n

Pour en savoir plus sur notre vision des entreprises d’application dans le domaine de l’IA g\u00e9n\u00e9rative, consultez notre blog sur notre dernier investissement<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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